De uitdaging van bewegingsredactie op mobiel
Bij het delen van video's die in het openbaar zijn opgenomen (interviews op straat, workouts in de sportschool, auto-dashcam-clips of sportevenementen voor kinderen) vereisen privacywetten van omstanders (zoals de AVG in Europa) het verbergen van gezichten en kentekenplaten van voertuigen. Op desktopsoftware zoals Adobe Premiere duurt het keyframen van bewegende onderwerpen 20 minuten. Op mobiele apparaten hebben gebruikers geautomatiseerde AI-facetracking nodig die binnen enkele seconden wordt uitgevoerd.
Waarom Blura beter presteert dan oudere hulpprogramma's voor videovervaging
Generieke "Video Blur"-apps dwingen gebruikers om handmatig een statische cirkel op het scherm te plaatsen en deze elke seconde te slepen terwijl het onderwerp beweegt.Blura integreert de hardware Neural Engine van Apple: tik op een gezicht en Blura volgt het onderwerp automatisch via pannen, kantelen en zoomen. Als een onderwerp zich even afwendt en terugkijkt, past het heridentificatiemodel de vervaging onmiddellijk opnieuw toe.
Vertrouwelijkheid: bescherming van gevoelige documenten
In tegenstelling tot door advertenties ondersteunde cloudbewerkingssuites die uw onbewerkte videobeelden uploaden naar buitenlandse datacenters, wordt Blura 100% lokaal uitgevoerd op uw iPhone. Uw patiëntendossiers, bankafschriften en familiebeelden verlaten nooit uw apparaat.