모바일에서의 모션 편집의 과제
거리 인터뷰, 체육관 운동, 자동차 대시캠 클립, 어린이 스포츠 이벤트 등 공개적으로 캡처한 비디오를 공유할 때 방관자 개인 정보 보호법(예: 유럽의 GDPR)에서는 얼굴과 차량 번호판을 가리도록 요구합니다. Adobe Premiere와 같은 데스크탑 소프트웨어에서는 움직이는 피사체의 키프레임을 지정하는 데 20분이 걸립니다. 모바일에서는 사용자에게 몇 초 만에 실행되는 자동화된 AI 얼굴 추적이 필요합니다.
Blura이 기존 비디오 블러 유틸리티보다 성능이 뛰어난 이유
일반 "Video Blur" 앱은 사용자가 수동으로 화면에 정적 원을 놓고 피사체가 움직일 때마다 매초 끌어야 합니다.Blura는 Apple의 하드웨어 신경 엔진을 통합합니다.: 얼굴을 탭하면 Blura가 자동으로 팬, 틸트, 확대/축소를 통해 피사체를 추적합니다. 피사체가 순간적으로 시선을 돌리고 뒤돌아보면 재식별 모델은 즉시 블러를 다시 적용합니다.
기밀성: 민감한 문서 보호
원시 비디오 영상을 외국 데이터 센터에 업로드하는 광고 지원 클라우드 편집 제품군과 달리 Blura는 iPhone에서 로컬로 100% 실행됩니다. 환자 기록, 은행 계좌 내역서, 가족 영상이 기기 외부로 유출되지 않습니다.